Gigapixel 8的新Redefine模型使用生成式AI来填补图像中缺失的细节。

Topaz Labs发布了Gigapixel 8，这是其人工智能训练软件的最新主要版本，用于调整照片或渲染图像的大小，而不会使其变软或引入噪声。

8.0版本添加了一个新的基于人工智能的生成式Redefine模型，用于锐化和样式化图像，并更新了软件的面部恢复模型。

现在还可以在云中以及本地计算机上处理图像，云处理按信用计费。

经过机器学习训练的工具可以在不牺牲细节的情况下放大图像

Gigapixel旨在放大数字图像，同时保持其清晰度，使用机器学习技术填补缺失的细节。

它的算法是使用“数百万张图像”的数据集进行训练的，Topaz Labs声称，在图像质量开始明显下降之前，它可以将图像放大到16倍。

虽然它主要面向摄影师销售，但它也可以用于渲染图像，并且自5.3版本以来，它已经为CG图像提供了一个专用的AI模式。

除了放大低分辨率渲染以更快地生成高分辨率图像外，用户还可以通过放大渲染，然后将其缩小到原始大小来消除渲染中的噪声。

文本提示可用于指导Gigapixel新的基于人工智能的生成式Redefine模型的输出，特别是在高创造力设置下使用时。

Gigapixel 8.0：基于人工智能的新生成模型

Topaz Labs将Gigapixel 8.0描述为“第一个使用生成式AI模型创建高质量照片级真实感结果的升级器”。

该软件的新Redefine模型使用生成式人工智能在将图像放大到非常高的分辨率或修复损坏的图像时填充缺失的细节。

它还“在某些情况下非常擅长去噪和锐化”。

该模型附带了一个创意设置，该设置决定了图像的风格化程度：低值会导致逼真的锐化，而高值会逐渐产生越来越多的风格化结果。

对于高创造力设置，用户还可以输入文本提示来指导生成的AI细节的内容，类似于传统的生成AI工具。

Redefine模型目前在GPU上运行，AMD GPU和macOS上存在一些已知问题：您可以在发行说明中找到更多详细信息。

面部恢复更新

Gigapixel现有的人脸恢复模型已经更新，第二代模型在放大个人资料中看到的人脸时提高了性能。

第二代还可以“更清洁的牙齿和眼镜”，在恢复“几乎没有面部特征的模糊面部”时表现更好。

在云中以及本地计算机上渲染图像的选项

Gigapixel 8的另一个主要变化是可以在云端和本地计算机上处理图像。

当使用生成式AI模型时，云渲染是可用的：重新定义和恢复，这是在Gigapixel 7.1中引入的，用于升级非常低分辨率的图像。

该服务以信用为基础定价，成本取决于图像大小——输出更大的图像成本更高——以及使用的AI模型。

价格和系统要求

Gigapixel 8.0可作为Windows 10+和macOS 11.0+的独立应用程序提供；以及作为Photoshop和Lightroom Classic的插件。

该软件基于OpenGL，支持AMD、Apple Silicon、Intel和NVIDIA GPU。

标准版的新许可证费用为99美元。新的Gigapixel Pro工作室版仅限订阅，每年收费499美元。